資源庫 / 4月12日消息，由Sascha Hartig博士領導的團隊開發(fā)了一款名為“基于ChatGPT的零件矢量化器”的創(chuàng)新工具，此工具能夠?qū)⒘慵锢韺傩赞D(zhuǎn)化為復雜性向量，優(yōu)化增材制造流程。

核心技術(shù)采用OpenAI的語言模型，結(jié)合“漏斗篩”模型的人工智能與規(guī)劃算法，實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的精確控制。該工具通過統(tǒng)一的關鍵部件屬性向量表示，顯著提升3D打印的生產(chǎn)效率。

資源庫 / 4月12日消息，由Sascha Hartig博士領導的團隊開發(fā)了一款名為“基于ChatGPT的零件矢量化器”的創(chuàng)新工具，此工具能夠?qū)⒘慵锢韺傩赞D(zhuǎn)化為復雜性向量，優(yōu)化增材制造流程。

核心技術(shù)采用OpenAI的語言模型，結(jié)合“漏斗篩”模型的人工智能與規(guī)劃算法，實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的精確控制。該工具通過統(tǒng)一的關鍵部件屬性向量表示，顯著提升3D打印的生產(chǎn)效率。