資源庫(kù) / 11月6日消息，橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（ORNL）開(kāi)發(fā)的全新算法利用機(jī)器學(xué)習(xí)，大幅提高了3D打印核部件的檢測(cè)效率。傳統(tǒng)的CT掃描通常需要大量時(shí)間和資源，而該算法通過(guò)快速分析重建圖像，將核部件檢測(cè)時(shí)間從30小時(shí)縮短至不足5小時(shí)。

愛(ài)達(dá)荷國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（INL）成功應(yīng)用該算法分析了30多個(gè)3D打印樣品，助力放射性材料和燃料的應(yīng)用研究。

資源庫(kù) / 11月6日消息，橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（ORNL）開(kāi)發(fā)的全新算法利用機(jī)器學(xué)習(xí)，大幅提高了3D打印核部件的檢測(cè)效率。傳統(tǒng)的CT掃描通常需要大量時(shí)間和資源，而該算法通過(guò)快速分析重建圖像，將核部件檢測(cè)時(shí)間從30小時(shí)縮短至不足5小時(shí)。

愛(ài)達(dá)荷國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（INL）成功應(yīng)用該算法分析了30多個(gè)3D打印樣品，助力放射性材料和燃料的應(yīng)用研究。