快醒醒！現(xiàn)在是2034年6月26日早上七點鐘，準備起床，上班。

圖片來源：資源庫，通過ChatGPT生成

大家好，我是一名3D打印工程師，就職于某世界五百強公司。我的主要工作是進行產(chǎn)品開發(fā)，幫助客戶將他們的創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為實際產(chǎn)品。

今天是星期一，剛到公司坐下，就要準備參加一場甲方在場的產(chǎn)品設計討論會。他們是一家國際知名的電腦ODM廠商，這次討論的重點是其下一代CPU的水冷散熱器。

圖片來源：Asetek

以上是通過AI優(yōu)化設計后的散熱器底座的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，今天的討論重點是細節(jié)上的修改，例如如何改善散熱效果，降低流體流動阻力，以實現(xiàn)更安靜的運行。事實上，我們現(xiàn)在不需要自己動手設計，只需在軟件的對話框中輸入我們想要達到的效果，軟件就可以自動生成模型，甚至會附帶一份推薦的加工工藝說明。

圖片來源：1000 Kelvin

過去很長一段時間，人工智能在設計軟件上扮演的角色還是輔助設計或者優(yōu)化設計，但是現(xiàn)在的設計軟件已經(jīng)能自我思考了。通過海量的數(shù)據(jù)模型分析后，它不僅能夠預測設計和打印問題，自動進行設計的優(yōu)化。還可以根據(jù)收到的指令，在幾分鐘之內(nèi)就給出包括設計和制造的全套解決方案。當然，軟件已經(jīng)變得非常強大，但前提是你需要明確自己想要什么。

一場會議結(jié)束，半上午就過去了。

下午的工作是和同事一起溝通具體的制造工藝。在此之前，我還需要做些準備工作，查一些資料，比如使用什么材料、什么技術、需要的時間以及成本是多少等等。我只需要腦海中閃過這些問題即可，答案有現(xiàn)成的。因為這時，已經(jīng)出現(xiàn)了非常多的專業(yè)GPT模型，它們就像有大腦的百科全書，總能提供滿意的答案。

圖片來源：CMU

比如：十年前剛出現(xiàn)的針對金屬3D打印機操作員的AMGPT，它能夠解答有關金屬3D打印的問題，被稱為金屬增材制造專業(yè)的“法學碩士”。當時在模型訓練時，AMGPT收集了大約50篇討論金屬3D打印知識的論文和文本。現(xiàn)在不同之處在于，借助區(qū)塊鏈技術，所有某個領域的文獻、案例、報告等都形成了一張網(wǎng)，涵蓋的知識范疇更加全面。

很快要到中午了，突然想起來，今天是小兒子13歲的生日。

自從家里有了3D打印機，自己動手制作禮物已經(jīng)變成了一種習慣。要知道現(xiàn)在是2034年，幾乎每家每戶都有一臺3D打印機。不過，現(xiàn)在的機器更加智能，你幾乎找不到廠家的售后人員，因為根本不需要。

圖片來源：資源庫，通過ChatGPT生成

關于機器的所有問題，都可以通過手機上的打印機APP解決，它也是一個大語言模型，包含了設計、切片、打印和取件的所有功能。當然，它還能檢修機器，當發(fā)現(xiàn)哪里出現(xiàn)問題需要替換零部件，只要在保修期內(nèi)，就會自動提醒廠商安排發(fā)貨。

圖片來源：Atlas3D

只需一句話或一張圖，就能獲得非常精細的模型，而且這些模型往往無需支撐。關鍵是它們已經(jīng)集成到了3D打印APP中，不再像過去需要在DALL-E、Shap-E、AI Meshy、3dMaker.AI等不同平臺之間切換。接下來，軟件會根據(jù)你以往的習慣自動切片，并能根據(jù)機器的狀態(tài)調(diào)整參數(shù)，以達到最佳打印效果。打印結(jié)束后，機器還能自動取下模型，繼續(xù)下一次打印任務。

吃過午飯，短暫休息后，正式進入下午的工作。

在經(jīng)過一番討論后，最終確定通過3D打印技術來進行制作。

圖片來源：Aibuild

這里我們引入了Aibuild發(fā)布的工業(yè)3D打印云平臺12.0版。這是一個真正的制造平臺，集成了AM硬件和材料網(wǎng)絡，支持完全自動化并能提供最佳工藝推薦。

圖片來源：Fabric8Labs

以我們要制造的CPU水冷散熱器為例，Aibuild平臺綜合分析了所需的打印精度、復雜內(nèi)部特征、高純度材料、快速可擴展性以及是否支持大規(guī)模制造等多個角度，最終推薦使用Fabric8Labs的電化學增材制造（ECAM）技術。這種室溫3D金屬打印技術無需熱處理即可生產(chǎn)復雜、致密的金屬部件。

圖片來源：卡內(nèi)基梅隆大學

前面我們提到了桌面級3D打印在人工智能的賦能下變得無所不能，金屬3D打印同樣如此。各種創(chuàng)新的人工智能方法已經(jīng)廣泛用于實時監(jiān)控3D打印過程，能夠及時調(diào)整參數(shù)。此外，自動化打印生產(chǎn)和新材料的開發(fā)也都已經(jīng)用上了AI技術，現(xiàn)在打印質(zhì)量更好，廢品率更低，應用也更加廣泛。

圖片來源：西門子

最終，制造方案已經(jīng)確定，明天繼續(xù)推進，正式安排生產(chǎn)?，F(xiàn)在的效率或許是你無法想象的。無論是設計，還是生產(chǎn)的迭代能力，都能讓一件產(chǎn)品在最短的時間內(nèi)到達用戶手中。

抬頭看了一眼時間，已經(jīng)快到5點了，收拾一下準備回家。

圖片來源：Wilson（威爾遜）

在下班的電梯里，我拿出手機，查看手機APP中的打印機遠程監(jiān)控。一個鏤空的3D打印籃球已經(jīng)打印完畢，這是我送給兒子的禮物，希望他能喜歡。

十年很快就會過去，就像我們已經(jīng)經(jīng)歷了十年。

接下來，我們期待在AI加持下的3D打印將呈現(xiàn)出另一番新景象。

快醒醒！現(xiàn)在是2034年6月26日早上七點鐘，準備起床，上班。

圖片來源：資源庫，通過ChatGPT生成

大家好，我是一名3D打印工程師，就職于某世界五百強公司。我的主要工作是進行產(chǎn)品開發(fā)，幫助客戶將他們的創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為實際產(chǎn)品。

今天是星期一，剛到公司坐下，就要準備參加一場甲方在場的產(chǎn)品設計討論會。他們是一家國際知名的電腦ODM廠商，這次討論的重點是其下一代CPU的水冷散熱器。

圖片來源：Asetek

以上是通過AI優(yōu)化設計后的散熱器底座的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，今天的討論重點是細節(jié)上的修改，例如如何改善散熱效果，降低流體流動阻力，以實現(xiàn)更安靜的運行。事實上，我們現(xiàn)在不需要自己動手設計，只需在軟件的對話框中輸入我們想要達到的效果，軟件就可以自動生成模型，甚至會附帶一份推薦的加工工藝說明。

圖片來源：1000 Kelvin

過去很長一段時間，人工智能在設計軟件上扮演的角色還是輔助設計或者優(yōu)化設計，但是現(xiàn)在的設計軟件已經(jīng)能自我思考了。通過海量的數(shù)據(jù)模型分析后，它不僅能夠預測設計和打印問題，自動進行設計的優(yōu)化。還可以根據(jù)收到的指令，在幾分鐘之內(nèi)就給出包括設計和制造的全套解決方案。當然，軟件已經(jīng)變得非常強大，但前提是你需要明確自己想要什么。

一場會議結(jié)束，半上午就過去了。

下午的工作是和同事一起溝通具體的制造工藝。在此之前，我還需要做些準備工作，查一些資料，比如使用什么材料、什么技術、需要的時間以及成本是多少等等。我只需要腦海中閃過這些問題即可，答案有現(xiàn)成的。因為這時，已經(jīng)出現(xiàn)了非常多的專業(yè)GPT模型，它們就像有大腦的百科全書，總能提供滿意的答案。

圖片來源：CMU

比如：十年前剛出現(xiàn)的針對金屬3D打印機操作員的AMGPT，它能夠解答有關金屬3D打印的問題，被稱為金屬增材制造專業(yè)的“法學碩士”。當時在模型訓練時，AMGPT收集了大約50篇討論金屬3D打印知識的論文和文本。現(xiàn)在不同之處在于，借助區(qū)塊鏈技術，所有某個領域的文獻、案例、報告等都形成了一張網(wǎng)，涵蓋的知識范疇更加全面。

很快要到中午了，突然想起來，今天是小兒子13歲的生日。

自從家里有了3D打印機，自己動手制作禮物已經(jīng)變成了一種習慣。要知道現(xiàn)在是2034年，幾乎每家每戶都有一臺3D打印機。不過，現(xiàn)在的機器更加智能，你幾乎找不到廠家的售后人員，因為根本不需要。

圖片來源：資源庫，通過ChatGPT生成

關于機器的所有問題，都可以通過手機上的打印機APP解決，它也是一個大語言模型，包含了設計、切片、打印和取件的所有功能。當然，它還能檢修機器，當發(fā)現(xiàn)哪里出現(xiàn)問題需要替換零部件，只要在保修期內(nèi)，就會自動提醒廠商安排發(fā)貨。

圖片來源：Atlas3D

只需一句話或一張圖，就能獲得非常精細的模型，而且這些模型往往無需支撐。關鍵是它們已經(jīng)集成到了3D打印APP中，不再像過去需要在DALL-E、Shap-E、AI Meshy、3dMaker.AI等不同平臺之間切換。接下來，軟件會根據(jù)你以往的習慣自動切片，并能根據(jù)機器的狀態(tài)調(diào)整參數(shù)，以達到最佳打印效果。打印結(jié)束后，機器還能自動取下模型，繼續(xù)下一次打印任務。

吃過午飯，短暫休息后，正式進入下午的工作。

在經(jīng)過一番討論后，最終確定通過3D打印技術來進行制作。

圖片來源：Aibuild

這里我們引入了Aibuild發(fā)布的工業(yè)3D打印云平臺12.0版。這是一個真正的制造平臺，集成了AM硬件和材料網(wǎng)絡，支持完全自動化并能提供最佳工藝推薦。

圖片來源：Fabric8Labs

以我們要制造的CPU水冷散熱器為例，Aibuild平臺綜合分析了所需的打印精度、復雜內(nèi)部特征、高純度材料、快速可擴展性以及是否支持大規(guī)模制造等多個角度，最終推薦使用Fabric8Labs的電化學增材制造（ECAM）技術。這種室溫3D金屬打印技術無需熱處理即可生產(chǎn)復雜、致密的金屬部件。

圖片來源：卡內(nèi)基梅隆大學

前面我們提到了桌面級3D打印在人工智能的賦能下變得無所不能，金屬3D打印同樣如此。各種創(chuàng)新的人工智能方法已經(jīng)廣泛用于實時監(jiān)控3D打印過程，能夠及時調(diào)整參數(shù)。此外，自動化打印生產(chǎn)和新材料的開發(fā)也都已經(jīng)用上了AI技術，現(xiàn)在打印質(zhì)量更好，廢品率更低，應用也更加廣泛。

圖片來源：西門子

最終，制造方案已經(jīng)確定，明天繼續(xù)推進，正式安排生產(chǎn)?，F(xiàn)在的效率或許是你無法想象的。無論是設計，還是生產(chǎn)的迭代能力，都能讓一件產(chǎn)品在最短的時間內(nèi)到達用戶手中。

抬頭看了一眼時間，已經(jīng)快到5點了，收拾一下準備回家。

圖片來源：Wilson（威爾遜）

在下班的電梯里，我拿出手機，查看手機APP中的打印機遠程監(jiān)控。一個鏤空的3D打印籃球已經(jīng)打印完畢，這是我送給兒子的禮物，希望他能喜歡。

十年很快就會過去，就像我們已經(jīng)經(jīng)歷了十年。

接下來，我們期待在AI加持下的3D打印將呈現(xiàn)出另一番新景象。