導(dǎo)讀：科學(xué)家如今可以在癌癥患者服用藥物之前，測試他們對藥物的反應(yīng)。這種方法被稱為功能性藥物測試（FDT），其核心是將患者的腫瘤細(xì)胞置入微流體裝置中，模擬體內(nèi)環(huán)境，以觀察細(xì)胞對不同藥物組合的反應(yīng)。

2024年9月18日，據(jù)資源庫了解，印度理工學(xué)院海得拉巴分校（IITH）最近設(shè)計了一種新型的3D打印微流體裝置，用于篩選口腔癌藥物。這項研究旨在開發(fā)一個高效的藥物篩選平臺，幫助研究人員更深入地理解藥物與癌細(xì)胞之間的交互機制。相關(guān)研究成果已通過論文發(fā)表在《納米生物技術(shù)雜志》上。

在研究中，IITH 團隊選擇使用Formlabs的透明樹脂材料來制造3D打印的微流體裝置，因為這種材料在培養(yǎng)所需細(xì)胞時表現(xiàn)出最佳效果。研究中，共有三名口腔癌患者參與，他們的活檢樣本被用來分離出口腔腫瘤干細(xì)胞樣細(xì)胞，隨后這些細(xì)胞在微流體裝置中進一步培養(yǎng)，形成類似腫瘤的小球狀結(jié)構(gòu)——即球體。這些球體是由癌細(xì)胞自聚集形成的，它們的存在對于研究非常關(guān)鍵，因為它們可以更好地模擬體內(nèi)復(fù)雜的腫瘤環(huán)境。

IITH制造的3D打印微流體裝置具有兩層獨特的結(jié)構(gòu)設(shè)計，包括用于混合藥物組合的蛇形通道和用于培養(yǎng)腫瘤球體的圓柱形微孔。通過這一設(shè)計，研究團隊能夠測試三種常用于口腔癌治療的藥物組合：紫杉醇、5-氟尿嘧啶和順鉑。由于癌癥腫瘤在治療過程中可能產(chǎn)生耐藥性，藥物組合治療往往是最有效的策略。

在測試過程中，患者1的腫瘤球體對所有藥物組合都表現(xiàn)出了高度耐藥性，而其他患者的腫瘤球體對某些藥物組合或單一藥物反應(yīng)較為積極。研究指出，腫瘤的分化狀態(tài)對其治療反應(yīng)具有顯著影響，這是之前研究中較少提及的發(fā)現(xiàn)。這一結(jié)論意味著，研究人員可以通過這種方法精準(zhǔn)識別出對特定患者最有效的藥物組合。此外，研究還發(fā)現(xiàn)這些實驗結(jié)果與每位患者的臨床病理報告高度相關(guān)，進一步驗證了該研究的有效性和可靠性。

盡管這項研究未涉及其他類型的細(xì)胞對藥物反應(yīng)的影響，也沒有進一步探討藥物在球體中的吸收機制，但研究團隊計劃在未來通過更復(fù)雜的模型和進一步的實驗來克服這些局限性。

這項研究標(biāo)志著3D打印技術(shù)在癌癥藥物篩選領(lǐng)域的又一次重要應(yīng)用，它不僅提供了一個有效的藥物篩選平臺，也為個性化治療的未來奠定了基礎(chǔ)。通過精準(zhǔn)分析不同患者腫瘤細(xì)胞的藥物反應(yīng)，這項技術(shù)有望為癌癥治療帶來新的突破。

導(dǎo)讀：科學(xué)家如今可以在癌癥患者服用藥物之前，測試他們對藥物的反應(yīng)。這種方法被稱為功能性藥物測試（FDT），其核心是將患者的腫瘤細(xì)胞置入微流體裝置中，模擬體內(nèi)環(huán)境，以觀察細(xì)胞對不同藥物組合的反應(yīng)。

2024年9月18日，據(jù)資源庫了解，印度理工學(xué)院海得拉巴分校（IITH）最近設(shè)計了一種新型的3D打印微流體裝置，用于篩選口腔癌藥物。這項研究旨在開發(fā)一個高效的藥物篩選平臺，幫助研究人員更深入地理解藥物與癌細(xì)胞之間的交互機制。相關(guān)研究成果已通過論文發(fā)表在《納米生物技術(shù)雜志》上。

在研究中，IITH 團隊選擇使用Formlabs的透明樹脂材料來制造3D打印的微流體裝置，因為這種材料在培養(yǎng)所需細(xì)胞時表現(xiàn)出最佳效果。研究中，共有三名口腔癌患者參與，他們的活檢樣本被用來分離出口腔腫瘤干細(xì)胞樣細(xì)胞，隨后這些細(xì)胞在微流體裝置中進一步培養(yǎng)，形成類似腫瘤的小球狀結(jié)構(gòu)——即球體。這些球體是由癌細(xì)胞自聚集形成的，它們的存在對于研究非常關(guān)鍵，因為它們可以更好地模擬體內(nèi)復(fù)雜的腫瘤環(huán)境。

IITH制造的3D打印微流體裝置具有兩層獨特的結(jié)構(gòu)設(shè)計，包括用于混合藥物組合的蛇形通道和用于培養(yǎng)腫瘤球體的圓柱形微孔。通過這一設(shè)計，研究團隊能夠測試三種常用于口腔癌治療的藥物組合：紫杉醇、5-氟尿嘧啶和順鉑。由于癌癥腫瘤在治療過程中可能產(chǎn)生耐藥性，藥物組合治療往往是最有效的策略。

在測試過程中，患者1的腫瘤球體對所有藥物組合都表現(xiàn)出了高度耐藥性，而其他患者的腫瘤球體對某些藥物組合或單一藥物反應(yīng)較為積極。研究指出，腫瘤的分化狀態(tài)對其治療反應(yīng)具有顯著影響，這是之前研究中較少提及的發(fā)現(xiàn)。這一結(jié)論意味著，研究人員可以通過這種方法精準(zhǔn)識別出對特定患者最有效的藥物組合。此外，研究還發(fā)現(xiàn)這些實驗結(jié)果與每位患者的臨床病理報告高度相關(guān)，進一步驗證了該研究的有效性和可靠性。

盡管這項研究未涉及其他類型的細(xì)胞對藥物反應(yīng)的影響，也沒有進一步探討藥物在球體中的吸收機制，但研究團隊計劃在未來通過更復(fù)雜的模型和進一步的實驗來克服這些局限性。

這項研究標(biāo)志著3D打印技術(shù)在癌癥藥物篩選領(lǐng)域的又一次重要應(yīng)用，它不僅提供了一個有效的藥物篩選平臺，也為個性化治療的未來奠定了基礎(chǔ)。通過精準(zhǔn)分析不同患者腫瘤細(xì)胞的藥物反應(yīng)，這項技術(shù)有望為癌癥治療帶來新的突破。